ragflow 使用
Ragflow 是一个开源的 RAG（Retrieval Augmented Generation）框架，它提供了一套完整的工具和组件，用于构建和部署 RAG 解决方案。
Ragflow 提供了以下功能：
- 检索：检索和获取相关数据
- 生成：生成文本
- 评估：评估生成的文本
- 存储：存储生成的文本和数据
- 集成：与各种工具和组件集成
- 部署：部署 RAG 解决方案
- 文档：提供文档和教程
- 社区：提供社区支持和讨论
Ragflow 有以下部署方式
- 本地部署：在计算机上运行 Ragflow，使用本地服务器和数据库进行部署。
- 容器部署：使用 Docker 容器进行部署，使用 Docker 容器进行部署。
- 云部署：在云平台（如 AWS、Azure、GCP）上进行部署，使用云平台进行部署。
- 在线使用
使用本地部署，需要本地提供算力，解析 OCR 文字识别，需要至少 30 GB 存储空间。优势是本地部署大大保证了用户文档隐私。
接下来主要介绍在线使用
创建 api
注册账号，进入后，点击右上角，选择 “模型供应商”
找到下面的 deepseek：
提示需要 api key，找到 Deepseek API keys，登账号获取密钥：
随便起个名字，比如 rag_api_key，不要忘记点击复制 api key。
到刚刚 ragflow 页面粘贴密钥粘贴。完成后，点击右上角系统模型设置，设置如下：
聊天中，选择 deepseek-reasoner(r1) 会贵一些，deepseek-chat 比较便宜，不要忘记充值余额，十块钱可以用 deepseek-chat 很久：
价格如下，夜里用是半折，r1 则是2.5折。
Token 计算如下，百万token = 166 万汉字 = 100 万词语 = 100 万数字 = 100 万单词
差不多一次对话一两分钱。
添加第三方文档解析模型
官方服务器太慢，考虑使用第三方 OCR，风险在于可能有些文档无法正常解析。
进入阿里云百炼，使用你的支付宝登陆。找到 API-KEY，
创建key，点击查看，复制 key。如果创建遇到问题，根据提示开通相关服务，并且完成实名认证。
返回到 ragflow 的模型设置页面，找到 Tongyi-Qianwen，并添加 key。完成后可以看到模型：
系统模型设置页面替换为：
这里的对话模型可以替换为阿里的模型，相对deepseek满血的模型，响应更快，模型精度些许下降，不过完全够用。当然也是收费的，可以再阿里云中充值，价格和deepseek官方差不多。
注：下面的测试结果仍然是deepseek-chat版的回答。
有关 embedding-v3的价格：
刚开通有一定的免费额度，后面需要向阿里云账号充钱。
创建知识库
点击上方知识库，右边创建知识库：
若无特殊需求（例如最下方创建知识图谱，实测会大大增加对话模型的 token 消耗，且文档解析会慢很多，并无太大用处），大部分选择默认配置，也可以添加一个图片和描述：
文档解析模型选择阿里的模型：
然后拉到最下方保存。
添加数据
点击知识库，选择“数据集”，点击“新增文件”：
可以上传单个文件，word、ppt、pdf格式都可以，也可以上传文件夹：
浏览器会弹出提示：
这样就一次性上传了多个文件：
如果你文件夹有无关的文件，如图片，可以在下面已上传文件点击删除按钮。如下所示“
耐心等待上传完成，如果卡在 1% 不动，看到后面已经新增了文件即可点击右上角 X 退出弹窗：
注意不要再点确定按钮，不然又上传了一遍，卡壳是服务器问题，实际已经上传完成。
随便点进一个文档：
查看是否上传成功：
进入上一级，全部选择，点击“批量”，选择“解析”：
可以查看解析过程的返回：
文献越长，解析越久。不过阿里的解析模型已经大大加快了解析速度。一个文档综合下来几分钟就可以解析完成。如果失败了，则点击解析，弹出提示“是否删除所有块”，点击“是”进而重新解析。有时候有的文档就是解析不了，所以失败多次就放弃这个文档，删除了事。点击已经解析的文件：
看到文档的摘要正确的 OCR 解析了：
创建对话
点击聊天，点击新建助理，你可以定制你的对话助理：
最下方知识库绑定已经创建的知识库，如果有多个，可以多选：
点击模型设置，可以选择是chat 还是 reasoner，或者阿里的模型：
点击确定，保存助理。点击新建聊天，测试问题，比如已经解析的文档标题是同态加密相关的，询问，同态加密和transformer有什么关系：
进一步追问：
可以查看到引用的位置：
打开小图：
找到检索到的位置：
实测阿里的对话模型，先将助理的对话模型更改为 deepseek-r1-distill-qwen-32b：
然后重新创建对话，询问问题：
模型吞吐较快，且包含了推理。
搜索
搜索建立在你对知识库的文档有大体的了解，主要搜一搜关键词，实测引用位置可能会产生错误。搜索后，及时保存结果，切换页面后结果将丢失。
思维导图
搜索完成后，点击右边回形针按钮，可以创建思维导图，比较鸡肋。
尾声
AI 工具的输出只能当作参考，不能完全相信。
非本地的rag服务器，属于官方的demo性质，可能随时删除服务器跑路，可靠一些还是使用本地部署。部署完成后，本地的页面上的模型配置和使用和上述一致。